Novo em análise de sobrevivência O novo comando Stcrreg da Statas se encaixa em modelos de regressão de riscos concorrentes. Em um modelo de riscos concorrentes, os sujeitos estão em risco de falha devido a duas ou mais causas separadas e possivelmente correlacionadas. A corrente de comando existente agora grafica as funções de incidência cumulativa após stcrreg. Statas novos recursos de imputação múltipla podem ser usados com stcox. Streg. E stcrreg. As variáveis do fator podem agora ser usadas com stcox. Streg. E stcrreg. No que diz respeito a prever: prever após stcox oferece três novas medidas diagnósticas de influência: DFBETAs, valores de deslocamento de probabilidade e estatísticas LMAX. Prever após stcox agora pode calcular estatísticas de diagnóstico basesurv (). Basechazard (). Basehc (). Mgale (). Efeitos (). Esr (). Schoenfeld (). E scaledsch (). Anteriormente, você precisava solicitar essas estatísticas quando ajustou o modelo, especificando a opção com o comando stcox. Agora você os obtém usando previsão após estimativa. As opções continuam a funcionar com stcox diretamente, mas já não estão documentadas. Prever depois de stcox e streg agora produz resíduos residuais por padrão. Anteriormente, foram produzidos resultados de nível recorde ou parcial, embora houvesse uma inconsistência. Isso afeta dados de registro múltiplo apenas porque não há diferença entre os resíduos de nível de assunto e parcial em dados de registro único. Essa mudança afeta as opções de previsão de probabilidade. Csnell. desvio . E pontuações após stcox (e novas opções ldisplace. Lmax. E dfbeta, é claro), e afeta mgale e desvio após streg. Previsível, o desvio foi a inconsistência que sempre produziu resultados de nível de assunto. Por exemplo, em versões anteriores do Stata você digitou prever cs, csnell para obter resíduos parciais de Cox-Snell. Uma estatística por registro foi produzida. Para obter os resíduos do nível de assunto, para os quais há um por assunto e que prevêem armazenados em cada registro de cada assunto, você digitará prever ccs, ccsnell Em Stata 11, quando você digita predizer cs, csnell você obtém o restante de nível de assunto. Para obter o parcial, você usa a nova opção parcial: preveja cs, csnell parcial O mesmo se aplica a todos os outros resíduos. Quanto à inconsistência, desvios parciais já estão disponíveis. Não é afetado é previsível, pontuação após streg. As pontuações de log-verossimilhança em modelos paramétricos são matemáticamente definidas no nível recorde e só são significativas se avaliadas nesse nível. O comportamento anterior é restaurado sob controle de versão. Novas opções de relatório baselevels e allbaselevels controlam como os níveis básicos de variáveis de fatores são exibidos nas tabelas de saída. Nova opção de relatório noemptycells controla se as células em falta nas interações são exibidas. Essas novas opções são suportadas pelos comandos de estimativa stcox. Streg. E stcrreg. E por comandos de restauração estatais existentes, estatísticos e estatais. A nova opção de relatório não codificada controla se as covariáveis que são descartadas devido à colinearidade são relatadas nas tabelas de saída. Por padrão, o Stata agora inclui uma linha na estimativa e tabelas de saída relacionadas para covariáveis colineares e marca essas covariáveis como quot (omitido). Não combinado suprime essas linhas. O problema é suportado pelos comandos de estimativa stcox. Streg. E stcrreg. E por comandos de restauração estatais existentes, estatísticos e estatais. Nova opção vsquish elimina linhas em branco na estimativa e tabelas relacionadas. Muitas tabelas de saída agora definem variáveis de fatores e variáveis operadas em séries temporais com uma linha em branco. O vsquish remove estas linhas. O resultado é suportado pelos comandos de estimativa stcox. Streg. E stcrreg. E pelo comando de restauração estatal existente, resuma. Os comandos de estimativa são stcox. Streg. E stcrreg suporta nova opção coeflegend para exibir a legenda de coeficientes em vez da tabela de coeficientes. A legenda mostra como você digitaria um coeficiente em uma expressão, em um comando de teste ou em uma definição de restrição. Os comandos de estimativa streg e stcrreg suportam a nova opção nocnsreport para suprimir as restrições de relatórios. O stcox agora permite até 100 covariáveis variáveis no tempo, conforme especificado na opção tvc (). O limite anterior era 10. Os comandos existentes stcurve e estat phtest não exigem mais que você especifique as opções apropriadas para stcox antes de usá-las. Os comandos geram automaticamente as estatísticas que eles exigem. O epitab existente comanda ir. Cs. Cc. E mhodds agora tratam categorias faltantes de variáveis em () consistentemente. Por padrão, as categorias perdidas agora estão excluídas da computação. Isso pode ser substituído especificando por () s nova opção faltando. A lista de pontos de comando existentes tem nova opção de salvação (). Que cria um conjunto de dados contendo os resultados. Ltima modificacin :: 2012-06-14 11: 25: 45Welcome ao Instituto de Pesquisa e Educação Digital Stata FAQ Como faço para usar o ajuste em probit ou logit Diga que você tenha um design que se pareça com um ANCOVA de quatro grupos, mas sua variável dependente É uma variável 01. Nesse caso, executar um ANCOVA normal não é realmente apropriado, uma vez que a variável é 01, então você usa probit. Você codifica os dados usando códigos fofos (b1 a b3) para indicar o efeito do grupo e você tem uma covariável (cov1). Em seguida, execute o probit conforme mostrado abaixo. Em seguida, se você deseja obter probabilidades previstas para cada célula, mas ajustado para a covariável, você pode usar o comando de ajuste abaixo. Note-se que por (grp) é apenas dar-lhe as probabilidades para os quatro níveis de grp. A saída é mostrada abaixo, com as probabilidades previstas e os intervalos de confiança. Os resultados apresentados acima são para quando cov1 é mantida constante no seu valor médio de 48,92. E se nós quiséssemos ver as probabilidades ajustadas quando cov1 é mantida constante em 45 e em 50. Isso pode ser feito simplesmente definindo a covariável em um determinado valor usando um sinal igual, como mostrado abaixo. A propósito, isso funcionará da mesma maneira se você estiver usando o logit em vez do probit como mostrado abaixo. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia.
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